Lançado em novembro de 2024 pela Anthropic (criadora do Claude), o MCP – Model Context Protocol ( Protocolo de Contexto do Modelo) vem se consolidando como um padrão importante no ecossistema de inteligência artificial.
A proposta do MCP é simples, mas poderosa: padronizar a forma como os LLMs descobrem e executam funções e ferramentas externas, permitindo que modelos de linguagem se conectem com o mundo real de forma prática, segura e expansível.
MCP em poucas palavras
O MCP é uma especificação que define como um LLM pode interagir com: Fontes de dados externas, Funções e ferramentas pré-definidas e Serviços em tempo real.
Na prática, isso significa que a IA pode acessar dados atualizados, executar tarefas específicas ou interagir com APIs externas de maneira padronizada, sem a necessidade de adaptações manuais para cada nova integração.
Fluxo do MCP
Resumo dos principais componentes do MCP
- MCP Hosts: São aplicações que utilizam IA e desejam acessar dados externos por meio do protocolo MCP. É o ponto central para o gerenciamento de permissões e políticas de segurança
- MCP Clients: São os intermediários que implementam o protocolo MCP, mantendo conexões com os MCP Servers. Funcionam como ponte de comunicação entre o host e os servidores, repassando comandos e respostas. MCP Clientes ficam entre os LLMs e os MCPs servers, seja um MCP servers próprio ou de terceiros.
- MCP Servers: São programas que expõem recursos específicos de forma padronizada, como leitura de arquivos, acesso a bancos de dados, ou chamadas a APIs. Eles informam aos clientes (via schema) quais funções estão disponíveis e como utilizá-las.
Antes e depois do MCP
Antes do MCP, cada LLM precisava se conectar diretamente a diferentes fontes de dados e serviços, o que resultava em integrações complexas, repetitivas e difíceis de manter. Com o Model Context Protocol (MCP), esse cenário muda completamente: os modelos agora se conectam a um ponto central padronizado, que expõe ferramentas e dados de forma unificada. A imagem abaixo ilustra bem essa diferença, mostrando como o MCP simplifica e organiza a comunicação entre LLMs e o mundo externo.
MCP Servers e Clients prontos para uso
Já existem MCP Clients e MCP Servers disponíveis e compatíveis com diversos LLMs, facilitando a integração com ferramentas externas.
MCP Clients
Nos sites pulsemcp.com/clients e modelcontextprotocol.io/clients, você encontra clientes MCP prontos para se conectar.
MCP Servers
Nos sites mcp.so e modelcontextprotocol/servers, há vários MCP Servers que expõem funcionalidades que podem ser utilizadas, todos seguindo o padrão do protocolo.
Compatível com Delphi
Todos esses recursos listados acima podem ser consumidos diretamente por aplicações Delphi, permitindo que seus sistemas ERP ou assistentes inteligentes acessem dados e executem ações externas com facilidade, mais a baixo falaremos como isso pode ser feito.
📌 MCP Servers da Code4Delphi
Estamos criando vários MCP Servers desenvolvidos em Delphi e disponibilizando para toda a comunidade. Segue o link para acesso: github.com/Code4Delphi/mcp-servers
🔗 Links úteis
👉 Claude Desktop: https://claude.ai/download
👉 Especificações MPC: https://modelcontextprotocol.io/specification/
👉 GitHub MCP: https://github.com/modelcontextprotocol
👉 Lista com MCP Servers de terceiros: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
👉 Lista com MCP Clients: https://modelcontextprotocol.io/clients
🚀MCP com Delphi na prática
Quer aprender a usar os milhares de MCP Servers e MCP Clients já disponíveis e, melhor ainda, criar os seus próprios de forma simples com Delphi?
No canal Code4Delphi, você encontra uma série de vídeos práticos que mostram, passo a passo, como implementar o Model Context Protocol em seus sistemas, conectando LLMs a dados reais e ferramentas externas com facilidade.
🔗 IA e MCP na prática
▶️ Vídeos práticos sobre MCP
🗂️ Repositório com exemplo de IA na Prática
🗂️ Repositório com MCP Servers criados com Delphi
🗂️ Repositório com MCP Client criado com Delphi
🌟 Postagem sobre IA na prática: IAs utilizadas
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Que interessante essa matéria que acabei de ler, até compartilhei no meu Facebook.